Sardine調用put方法的底層實現怎么做？

hashmap put方法的實現：

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首先對key做null檢查。如果key是null，會被存儲到table[0]，因為null的hash值總是0。

key的hashcode()方法會被調用，然后計算hash值。hash值用來找到存儲Entry對象的數組的索引。有時候hash函數可能寫的很不好，所以JDK的設計者添加了另一個叫做hash()的方法，它接收剛才計算的hash值作為參數。如果你想了解更多關于hash()函數的東西，可以參考：hashmap中的hash和indexFor方法

indexFor(hash,table.length)用來計算在table數組中存儲Entry對象的精確的索引。

在我們的例子中已經看到，如果兩個key有相同的hash值(也叫沖突)，他們會以鏈表的形式來存儲。所以，這里我們就迭代鏈表。

· 如果在剛才計算出來的索引位置沒有元素，直接把Entry對象放在那個索引上。

· 如果索引上有元素，然后會進行迭代，一直到Entry->next是null。當前的Entry對象變成鏈表的下一個節點。

· 如果我們再次放入同樣的key會怎樣呢？邏輯上，它應該替換老的value。事實上，它確實是這么做的。在迭代的過程中，會調用equals()方法來檢查key的相等性(key.equals(k))，如果這個方法返回true，它就會用當前Entry的value來替換之前的value。

2.hashMap get方法的解析：

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當你傳遞一個key從hashmap總獲取value的時候：

對key進行null檢查。如果key是null，table[0]這個位置的元素將被返回。

key的hashcode()方法被調用，然后計算hash值。

indexFor(hash,table.length)用來計算要獲取的Entry對象在table數組中的精確的位置，使用剛才計算的hash值。

在獲取了table數組的索引之后，會迭代鏈表，調用equals()方法檢查key的相等性，如果equals()方法返回true，get方法返回Entry對象的value，否則，返回null。

3.要牢記以下關鍵點：

· HashMap有一個叫做Entry的內部類，它用來存儲key-value對。· 上面的Entry對象是存儲在一個叫做table的Entry數組中。· table的索引在邏輯上叫做“桶”(bucket)，它存儲了鏈表的第一個元素。· key的hashcode()方法用來找到Entry對象所在的桶。· 如果兩個key有相同的hash值，他們會被放在table數組的同一個桶里面。· key的equals()方法用來確保key的唯一性。· value對象的equals()和hashcode()方法根本一點用也沒有。

簡單地說，HashMap 在底層將 key-value 當成一個整體進行處理，這個整體就是一個 Entry 對象。HashMap 底層采用一個 Entry[] 數組來保存所有的 key-value 對，當需要存儲一個 Entry 對象時，會根據hash算法來決定其在數組中的存儲位置，在根據equals方法決定其在該數組位置上的鏈表中的存儲位置；當需要取出一個Entry時， 也會根據hash算法找到其在數組中的存儲位置，再根據equals方法從該位置上的鏈表中取出該Entry。

HashMap的resize（rehash）

當hashmap中的元素越來越多的時候，碰撞的幾率也就越來越高（因為數組的長度是固定的），所以為了提高查詢的效率，就要對hashmap的數組進行擴容，數組擴容這個操作也會出現在ArrayList中，所以這是一個通用的操作，很多人對它的性能表示過懷疑，不過想想我們的“均攤”原理，就釋然了，而在hashmap數組擴容之后，最消耗性能的點就出現了：原數組中的數據必須重新計算其在新數組中的位置，并放進去，這就是resize。 那么hashmap什么時候進行擴容呢？當hashmap中的元素個數超過數組大小*loadFactor時，就會進行數組擴容，loadFactor的默認值為0.75，也就是說，默認情況下，數組大小為16，那么當hashmap中元素個數超過16*0.75=12的時候，就把數組的大小擴展為2*16=32，即擴大一倍，然后重新計算每個元素在數組中的位置，而這是一個非常消耗性能的操作，所以如果我們已經預知hashmap中元素的個數，那么預設元素的個數能夠有效的提高hashmap的性能。比如說，我們有1000個元素new HashMap(1000), 但是理論上來講new HashMap(1024)更合適，不過上面annegu已經說過，即使是1000，hashmap也自動會將其設置為1024。 但是new HashMap(1024)還不是更合適的，因為0.75*1000 < 1000, 也就是說為了讓0.75 * size > 1000, 我們必須這樣new HashMap(2048)才最合適，既考慮了&的問題，也避免了resize的問題。