score的區別？

Z-score與T-score的區別

1、定義上的區別：在T-score的情況下，平均值或正常值為50，標準差為10。此得分高于或低于50

的人會高于或低于平均值。Z-score的平均值為0，要考慮高于平均水平，一個人必須獲得超過0 Z-

score。

2、使用上的區別：當樣本較大（n大于30）時，通常計算Z-score，但當樣本小于30時，優選T-

score。這是因為你沒有很好地估計一個小樣本的人口標準差，這就是T-score更好的原因。

擴展資料：

在統計中，標準分數是的符號小數標準偏差，通過該觀察或值數據點是上述平均的被觀察或測量什

么值。高于平均值的觀察值具有正標準分數，而低于平均值的值具有負標準分數。

它是通過從單個原始分數中減去總體均值然后將差異除以總體標準差來計算的。這是一個無量綱的

數量。此轉換過程稱為標準化或標準化（但是，“標準化”可以指多種類型的比率; 有關更多信息，

請參閱標準化）。

標準分數也稱為z-values, z-scores, normal scores, and standardized variables。它們最常用于

將觀察結果與理論偏差進行比較，例如標準正常偏差。

計算z-score需要知道數據點所屬的完整人口的平均值和標準差; 如果只有一個來自總體的觀察樣

本，則樣本均值和樣本標準差的類比計算得到t-statistic。