newelm函數用法？

newelm函數的使用格式為：

net = newelm(P,T, [S1…SN] , {TF1…TFN},BTF,BLF,PF,IPF,OPF)

輸入參數如下：

P , RQ1矩陣，包含Q1個長度為R的典型輸入向量。

T , SNQ2矩陣，包含Q2個長度為SN的典型目標向量，SN決定了輸出向量的長度。

Si，N-1個隱含層包含的神經元個數，默認值為[]。

TFi，第i層傳遞函數，用字符串表示。對于輸出層，默認值為‘purelin’，對于隱含層，默認值為‘tansig’。

BTF，反向傳播網絡的訓練函數，默認值為‘traingdx’，可取值還有‘traingd’、‘traingdm’、‘traingda’。

BLF，反向傳播權值/闕值學習函數，默認值為‘learndm’，可取值還有‘’learngd’等函數。

PF，性能函數，默認值為‘mse’，可取值還有‘msereg’。

IPR, 輸入處理函數，默認值為‘{‘fixunknowns’，‘removeconstantrows’，‘mapminmax’}’。

OPF,輸處處理函數，默認值為‘{‘removeconstantrows’，‘mapminmax’}’。

elmannet函數的使用格式如下：

elmannet（layerdelays，hiddenSizes，trainFcn）

layerdelays，表示網絡層延遲的行向量，可取值為0或者正數，默認值為1:2;

hiddenSizes,隱含層大小，是一個行向量，默認值為10；

trainFcn，表示訓練函數的字符串，默認值為‘trainlm’。