人工智能依托于哪些編程語言技術？

人工智能領域設計到的技術也有很多，如：深度學習，NLP自然語言處理，圖像處理，語音識別等利于，現在有好多編程語言可以進行人工智能領域的相關開發，如：python,java，c++等語言，下面我從這幾個語言的相關技術進行分析

1.python

python語言的簡易小巧的特性相信好多人也體驗到了，python擁有完善的代碼庫，可以從事各種業務需求的開發，python語言在人工智能上的應用還是被炒的很火的。

python提供了好多人工智能相關的庫，其中keras是基于python的一個深度學習的庫，他運用在高層神經網絡上，他基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端，它可以快速的實驗生成，能把你的idea快速生成結果。NLTK是基于python語言的自然語言處理包，在自然語言處理中最常用的一個python包。

2.java

java語言的功能很強大，應用場景也很廣泛，也因為他的跨平臺的機制讓他在編程語言中成為餃餃者，是世界上使用最多的編程語言。當然他在人工智能相關開發領域也有好多優秀的代碼庫。舉幾個例子，Encog 是基于java語言的深度學習框架，支持向量機(Support Vector Machines)，人工神經網絡(Artificial Neural Networks)，基因編程(Genetic Programming)，貝葉斯網絡(Bayesian Networks)，隱馬爾科夫模型(Hidden Markov Models)和 遺傳算法(Genetic Algorithms)等。openNLP是一個強大的用于自然語言處理的開發包，支持分詞、分句、詞性標注、命名實體識別、主塊分析、語法解析等。

3.C++

c++的最大的優勢應該就是執行效率高了，因為c++更接近于系統底層，不過c++的開發難度可想而知，國內能很好的應用c++的程序員不超過23%，由于人工智能的性能要求高，所以人工智能挽救了C++,有與不怎么了解c++所以再次就不舉例子了。

當然還有很多可以運用與人工智能的編程語言，題主可以網上搜索資料來了解一下人工智能領域的相關技術，感謝悟空邀請回答，自己的一點見解，歡迎關注我的悟空問答，更多編程相關的技術和觀點祥見我的悟空問答