Php Opencv庫(kù)是一款用于處理圖像和視頻的開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，使用php語言實(shí)現(xiàn)，可以非常輕松地進(jìn)行圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)操作。本文將介紹php Opencv庫(kù)的常見應(yīng)用，并通過實(shí)際案例為讀者詳細(xì)闡述它們的具體使用方法。

在使用php Opencv庫(kù)時(shí)，我們可以采用多種方法來處理圖像：可以進(jìn)行圖像的分割，濾波，對(duì)比度修正等，也可以進(jìn)行圖像上的模板匹配，直方圖均衡化等功能，下面將分別介紹一些常見應(yīng)用：

//常見應(yīng)用一：圖像分割
$src = cv\imread('img/test.jpeg');
$dst = cv\Mat::zeros($src->rows, $src->cols, cv\IMREAD_COLOR);
$bgdModel = new cv\Mat(); $fgdModel = new cv\Mat();
$rect = new cv\Rect(150, 50, 400, 400);
cv\grabCut($src,$dst,$rect,$bgdModel,$fgdModel,3,cv\GC_INIT_WITH_RECT);
cv\imwrite('img/grabCut.png', $dst);

本段代碼中，我們使用php Opencv庫(kù)進(jìn)行了一次圖像分割處理，首先是讀入了一張名為test.jpeg的圖片，并對(duì)其進(jìn)行了grabCut操作，截取了圖片的一部分。輸出結(jié)果為grabCut.png。

//常見應(yīng)用二：圖像濾波
$src = cv\imread('img/test.jpg');
$dst = new cv\Mat($src->rows, $src->cols, $src->type(), [255, 255, 255]);
$kernel = cv\getStructuringElement(cv\MORPH_RECT, new cv\Size(15, 15));
cv\morphologyEx($src, $dst, cv\MORPH_OPEN, $kernel);
cv\imwrite('img/morphology.png', $dst);

上面的代碼展示了圖像濾波，在MORPH_OPEN模式下使用了一個(gè)15 * 15的矩形核。將結(jié)果保存在morphology.png中。

//常見應(yīng)用三：圖像對(duì)比度修正
$src = cv\imread('img/test.jpg');
$gamma = 1.5;
for ($i = 0; $i< $src->rows; $i++) {
for ($j = 0; $j< $src->cols; $j++) {
$b = $src->at($i, $j)[0];
$g = $src->at($i, $j)[1];
$r = $src->at($i, $j)[2];
$b = 255 * pow($b / 255, $gamma);
$g = 255 * pow($g / 255, $gamma);
$r = 255 * pow($r / 255, $gamma);
$dst->at($i, $j)[0] = $b;
$dst->at($i, $j)[1] = $g;
$dst->at($i, $j)[2] = $r;
}
}
cv\imwrite('img/contrast.png', $dst);

本代碼用于圖像對(duì)比度修正，算法非常簡(jiǎn)單，不過需要遍歷整個(gè)圖像，并對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行計(jì)算。

總結(jié)來說，php Opencv庫(kù)提供了非常豐富的接口，使得我們可以用較小的代碼量完成極其復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺操作。通過本文的介紹，我們應(yīng)該能夠更好地理解Opencv的使用方法，并掌握一些基本的圖像處理技巧。