Python是一種流行的編程語言，其中一個常見的應用是矩陣計算。矩陣是一個包含一定數量行和列的數字數組。在Python中，可以使用numpy庫來處理矩陣。但是，在輸出矩陣時，必須注意對齊問題。

為了輸出對齊的矩陣，我們可以使用字符串格式化。在格式化字符串時，可以使用一些特殊的選項來指定輸出的對齊方式。

# 創建矩陣
import numpy as np
matrix = np.array([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])
# 輸出矩陣
for row in matrix:
for item in row:
print('{:<4}'.format(item), end='')
print()

在上面的代碼中，使用了格式字符串“{:<4}”來指定左對齊，并且總寬度為4個字符。這樣可以保證矩陣輸出時每個元素占用相同的寬度，并且左對齊對齊方式可以讓矩陣更容易閱讀。

如果想要將矩陣中的浮點數按照指定的小數位數輸出，可以使用另一個選項“{:.Nf}”，其中N是要輸出的小數位數：

# 創建矩陣
import numpy as np
matrix = np.array([
[1.23456, 2.34567, 3.45678],
[4.56789, 5.67890, 6.78901],
[7.89012, 8.90123, 9.01234]
])
# 輸出矩陣
for row in matrix:
for item in row:
print('{:<8.2f}'.format(item), end='')
print()

在上面的代碼中，“{:.2f}”會將浮點數保留2位小數，并且小數點后面需要占用的寬度為2個字符。這樣可以使得浮點數相對整數更容易對齊，讓矩陣更容易讀取。

總之，對于任何需要輸出對齊矩陣的Python代碼，在使用字符串格式化時需要注意選項的選擇和對齊方式的設定。