硬幣組合問題是一個經(jīng)典的數(shù)學(xué)問題，它可以通過使用Python來求解。在這個問題中，我們需要計算使用給定面值的硬幣可以組成目標金額的所有不同的組合方式。

def coin_change(coins, amount):
dp = [float('inf')] * (amount + 1)
dp[0] = 0
for coin in coins:
for i in range(coin, amount + 1):
dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1)
return dp[amount] if dp[amount] != float('inf') else -1

在這個算法中，我們使用了動態(tài)規(guī)劃的方法來求解硬幣組合問題。首先我們定義了一個長度為amount+1的dp列表，其中存放了組成不同金額所需要的最少硬幣數(shù)量。初始時，我們將dp[0]的值設(shè)為0，因為組成金額為0的硬幣數(shù)量顯然為0。

接著，我們使用coins列表中的每一種硬幣來更新dp列表。對于每個coin，我們從coin開始遍歷dp列表，直到遍歷到目標金額amount。在遍歷的過程中，我們將dp[i]的值更新為dp[i - coin] + 1和dp[i]的最小值。這里的dp[i-coin]+1表示使用一枚硬幣coin可以湊出金額為i-coin的組合方案，再加上這枚硬幣，就可以組合出金額為i的方案。

最終，我們返回dp[amount]的值。如果dp[amount]等于初始值float('inf')，則表示無法組合出目標金額，返回-1即可。