Python矩陣運算是一種非常強大的工具，它可以對二維數組（即矩陣）進行各種數學運算，如加減乘除、矩陣轉換、求逆、計算行列式等。

開發者可以使用Python的科學計算庫NumPy來進行矩陣運算。以下是一些常用的NumPy函數和方法：

import numpy as np
# 創建矩陣
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
B = np.array([[9,8,7],[6,5,4],[3,2,1]])
# 矩陣加法
C = A + B
# 矩陣減法
D = A - B
# 矩陣數乘
E = 2 * A
# 矩陣轉置
F = A.T
# 矩陣乘法
G = np.dot(A,B)
# 矩陣求逆
H = np.linalg.inv(A)
# 矩陣行列式
I = np.linalg.det(A)

以上代碼演示了如何創建矩陣，并對矩陣進行各種運算。可以通過打印輸出結果來確認運算是否正確。同時，也可以根據需要繼續學習其他NumPy庫中的函數和方法。