Python 是一種廣泛使用的編程語言，非常適合于矩陣操作。在 Python 中，我們可以使用 NumPy 庫來進行矩陣操作。以下是一些常見的 Python 矩陣操作。

創建矩陣

import numpy as np
# 創建一個 3 行 3 列的零矩陣
zeros_matrix = np.zeros((3, 3))
print(zeros_matrix)
# 創建一個 3 行 3 列的全為 1 矩陣
ones_matrix = np.ones((3, 3))
print(ones_matrix)
# 創建一個對角線元素全為 1，其他元素為 0 的矩陣
eye_matrix = np.eye(3)
print(eye_matrix)

矩陣加法和減法

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[4, 5], [6, 7]])
# 矩陣加法
print(a + b)
# 矩陣減法
print(a - b)

矩陣乘法

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[4, 5], [6, 7]])
# 矩陣乘法
print(a.dot(b))

矩陣轉置

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 矩陣轉置
print(np.transpose(a))

求矩陣的逆

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 求矩陣的逆
print(np.linalg.inv(a))

總之，在 Python 中進行矩陣操作非常方便。對于不同的問題和應用場景，我們可以選擇不同的矩陣操作方法。希望這些簡單的例子可以幫助讀者更好地了解 Python 中的矩陣操作。