Python中可以使用numpy庫來處理矩陣的運算，其中包括了求逆矩陣的功能。

首先我們需要先安裝好numpy庫，使用以下命令可以進行安裝。

pip install numpy

安裝成功后，我們可以使用以下代碼來創建一些簡單的矩陣。

import numpy as np
# 創建一個2x2的矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 創建一個1x3的矩陣
b = np.array([[1, 2, 3]])
# 創建一個3x1的矩陣
c = np.array([[1], [2], [3]])

接下來我們可以使用numpy中的linalg.inv函數來求出一個矩陣的逆矩陣。

# 求出a的逆矩陣
a_inv = np.linalg.inv(a)
print(a_inv)
# 求出b的逆矩陣
b_inv = np.linalg.inv(b)
print(b_inv)
# 求出c的逆矩陣
c_inv = np.linalg.inv(c)
print(c_inv)

需要注意的是，只有當一個矩陣可逆時，我們才能夠求出它的逆矩陣。如果一個矩陣不可逆，則會拋出LinAlgError異常。

另外需要注意的是，numpy中的linalg.inv函數不適用于奇異矩陣。如果一個矩陣接近于奇異矩陣，那么求逆矩陣的結果可能會不太精確。在一些情況下，我們可以使用numpy中的linalg.pinv函數來解決這個問題。

# 求出a的偽逆矩陣
a_pinv = np.linalg.pinv(a)
print(a_pinv)
# 求出b的偽逆矩陣
b_pinv = np.linalg.pinv(b)
print(b_pinv)
# 求出c的偽逆矩陣
c_pinv = np.linalg.pinv(c)
print(c_pinv)

到此為止，我們已經學會了使用Python來處理矩陣并求逆的方法。如果你需要進行更加復雜的矩陣運算，可以進一步學習一下numpy庫中的其他函數。