Python是一個非常流行的編程語言，擁有許多優秀的庫和工具，其中的一個重要庫就是numpy。Numpy是一種使用Python進行科學計算的庫，它提供了多維數組對象、線性代數、傅里葉變換等功能。在這里我們將使用numpy來計算L2距離。

import numpy as np
def l2_distance(x, y):
"""計算L2距離"""
return np.sqrt(np.sum(np.power(x-y, 2)))
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([4,5,6])
print(l2_distance(x, y))

這里定義了一個名為l2_distance的函數，它接受兩個numpy數組作為參數，并返回它們之間的L2距離。之后我們可以使用它來計算兩個向量之間的距離。

在這個函數中，我們首先使用np.power函數計算兩個向量每個對應位置上的差值的平方，然后使用np.sum函數對這些平方值求和，最后使用np.sqrt函數對結果開根號得到L2距離。

下面是使用上述代碼計算L2距離的結果：

輸出結果：5.196152422706632

可以看到，計算L2距離非常簡單，只需要使用numpy庫提供的函數即可。使用這些函數，我們可以快速、簡單地進行大量的科學計算工作，所以學習Python和numpy是一項非常有價值的事情。