矩陣本身乘法是一種常見的線性代數運算，可以用來實現多種數學操作。在 Python 中，實現矩陣本身乘法可以使用 NumPy 庫，使用非常方便。

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
a = np.array([[1,2],
[3,4]])
b = np.array([[5,6],
[7,8]])
# 矩陣本身乘法
c = np.dot(a,b)
# 輸出結果
print(c)

在上面的代碼中，首先導入了 NumPy 庫，接著定義了兩個具有相同維度的矩陣 a 和 b。使用 dot 函數對這兩個矩陣進行了本身乘法運算，并將結果賦值給了變量 c。最后使用 print 函數輸出了結果。

需要注意的是，如果兩個矩陣的維度不合法，本身乘法運算將無法進行。因此在進行運算之前需要仔細檢查矩陣的維度是否符合要求。

總結一下，Python 中的 NumPy 庫提供了非常方便的矩陣本身乘法函數，使用起來簡單易懂。在進行運算前需要仔細檢查維度是否合法。