Python是一種優秀的動態語言，它為我們提供了許多方便的方法來處理數據和矩陣。在Python中，我們可以使用numpy、pandas等庫來處理數據。但是，在處理數據時，我們經常需要知道數據的行數和列數，這樣才能更好地進行計算和分析數據。那么，Python中如何查看行列數呢？下面就為大家詳細介紹Python中的方法。

# 方法一 使用numpy庫
import numpy as np
# 定義一個二維數組
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 查看數組的行數和列數
print(a.shape[0], a.shape[1])
# 輸出結果為 4 3

使用numpy庫最簡單的方法就是通過數組的shape屬性獲取數組的行數和列數。在上面的代碼中，我們定義了一個二維數組a，并使用shape屬性取得了數組的行數和列數。其中，a.shape[0]表示數組a的行數，a.shape[1]表示數組a的列數。

# 方法二 使用pandas庫
import pandas as pd
# 定義一個dataframe
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'col3': [5, 6]})
# 查看dataframe的行數和列數
print(df.shape[0], df.shape[1])
# 輸出結果為 2 3

使用pandas庫也可以獲取數據的行數和列數。在上面的代碼中，我們創建了一個dataframe，并使用shape屬性獲取了dataframe的行數和列數。由于dataframe是二維的數據結構，因此我們同樣可以使用類似numpy庫的方法獲取數據的行數和列數。

# 方法三 使用Python內置函數len
# 定義一個列表
lst = [1, 2, 3, 4]
# 查看列表的長度
print(len(lst))
# 輸出結果為 4

除了使用numpy和pandas庫外，我們還可以使用Python內置函數len來獲取列表、元組等數據結構的長度。在上面的代碼中，我們定義了一個列表lst，并使用len函數獲取了列表的長度。