Python是一種很流行的編程語言，擁有強大的矩陣計算能力。矩陣是一種二維數據結構，由數值排列成行列形式。Python中，我們可以使用Numpy庫來進行矩陣的創建和操作。

當我們學習矩陣的時候，一個重要的概念就是矩陣的秩。矩陣的秩是指矩陣中獨立列（行）的最大數量，也就是線性無關的列（行）的個數。我們可以使用python中的Numpy庫，來快速求解矩陣的秩。

import numpy as np
# 定義一個4行4列的隨機矩陣
mat = np.random.rand(4, 4)
print(mat)
# 求解矩陣mat的秩
rank = np.linalg.matrix_rank(mat)
print(rank)

在以上代碼中，我們首先創建了一個4行4列的隨機矩陣，并打印出該矩陣。然后，我們使用numpy庫中的linalg模塊中的matrix_rank函數來求解矩陣的秩，并將結果輸出到控制臺。

除了使用numpy庫來求解矩陣的秩外，我們還可以使用具有高性能的線性代數庫，比如Scipy和Sympy，來對矩陣進行操作和求解。不同的Python庫可以根據實際需求和場景進行選擇。