Python是一種高級編程語言，因其易讀易寫和廣泛的應用而受到熱烈歡迎。本文將介紹Python中的矩陣乘法函數。

def matrixMultiplication(A,B):
m = len(A)  # 第一個矩陣的行數
n = len(B[0])  # 第二個矩陣的列數
r = len(B)  # 第一個矩陣的列數/第二個矩陣的行數
# 創建一個空矩陣來存儲結果
result = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
#計算結果矩陣
for i in range(m):
for j in range(n):
for k in range(r):
result[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return result

該函數接受兩個矩陣參數，并返回它們的乘積矩陣。它使用三重嵌套循環來計算每個元素的乘積，并將結果存儲在新矩陣中。

注意，在矩陣乘法中，第一個矩陣的列數必須等于第二個矩陣的行數。因此，該函數確保這個條件滿足，否則將引發異常。

以下是調用該函數的示例:

A = [[1, 2], [3, 4]]
B = [[5, 6], [7, 8]]
result = matrixMultiplication(A,B)
print(result)

此代碼將輸出矩陣[[19,22],[43,50]]，它是A和B的乘積矩陣。

在Python中，矩陣乘法函數對于科學計算、圖像處理和機器學習等領域非常有用。使用它可以快速高效地計算兩個矩陣的乘積，從而加快程序的運行速度。