Python 是一種強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，可以用它來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等任務(wù)。在這些任務(wù)中，經(jīng)常需要對(duì)函數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)。Python 有很多工具可以進(jìn)行自動(dòng)求導(dǎo)，其中一個(gè)比較常用的工具就是 Sympy。本文將介紹如何使用 Sympy 求解負(fù)指數(shù)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。

import sympy
#定義變量和函數(shù)
x = sympy.Symbol('x')
y = sympy.exp(-x)
#對(duì)y進(jìn)行求導(dǎo)
dy = sympy.diff(y, x)
#輸出結(jié)果
print("dy/dx = ", dy)

這段代碼中，我們首先使用 Sympy 定義了一個(gè)變量 x 和一個(gè)函數(shù) y。這里的指數(shù)用了負(fù)數(shù)，表明 y 隨著 x 增大而減小。然后，我們使用 diff 函數(shù)對(duì) y 進(jìn)行了求導(dǎo)，得到了 dy。最后，我們使用 print 函數(shù)輸出了求導(dǎo)的結(jié)果。

使用上述代碼，我們可以得到下面的結(jié)果：

dy/dx =  -exp(-x)

這個(gè)結(jié)果意味著當(dāng) x 增大的時(shí)候，y 的變化率為 exp(-x) 的相反數(shù)。也就是說(shuō)，當(dāng) x 越大，y 的變化率越小，趨于零。

總之，Python 的 Sympy 工具可以用來(lái)解決大量科學(xué)計(jì)算中的問(wèn)題，包括函數(shù)求導(dǎo)問(wèn)題。通過(guò)對(duì)負(fù)指數(shù)函數(shù)的求導(dǎo)，我們可以更深入地理解函數(shù)的變化規(guī)律。