Python矩形遷徙圖是一種直觀展示數據流轉的可視化工具，能夠幫助數據分析師更好地理解數據。

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import ThemeRiver
# 數據導入
data = pd.read_csv("data.csv")
# 數據清洗
data = data.dropna()
# 數據處理
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])
data['month'] = data['time'].dt.month
data['day'] = data['time'].dt.day
# 統計流量
data = data.groupby(['from', 'to', 'month', 'day'])['flow'].sum().reset_index()
# 數據可視化
themeriver = (
ThemeRiver()
.add(
data=data[['from', 'to', 'month', 'day', 'flow']].values.tolist(),
xaxis_name='日期',
yaxis_name='地點',
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
singleaxis_opts=opts.SingleAxisOpts(
type_="time",
pos_bottom="10%",
max_=data['time'].max(),
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_on_zero=False),
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} 月"),
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="矩形遷徙圖"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
)
.render("result.html")
)

以上Python代碼就是使用pyecharts生成矩形遷徙圖的示例。通過導入數據，進行數據清洗和處理后，使用pyecharts提供的ThemeRiver函數實現圖表繪制和渲染，并設置全局參數和坐標軸屬性進行美化和個性化定制。

使用Python繪制矩形遷徙圖，能夠快速了解數據的流轉和趨勢，幫助數據分析師快速把握數據的本質，有效幫助決策。