Python中省掩膜是指對(duì)數(shù)組中的某些元素進(jìn)行操作時(shí)，只對(duì)符合條件的元素進(jìn)行操作，不符合條件的元素保持不變的操作方式。下面是一個(gè)例子：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mask = a >3  # 定義省掩膜條件
a[mask] = 0  # 對(duì)符合條件的元素賦值為0
print(a)  # 輸出：[1 2 3 0 0]

上面的代碼中，通過(guò)使用`>`符號(hào)定義了一個(gè)省掩膜條件，只對(duì)大于3的元素進(jìn)行操作，將這些元素賦值為0，并輸出修改后的數(shù)組。

Python的NumPy模塊提供了豐富的省掩膜操作，可以通過(guò)各種條件比較、邏輯運(yùn)算符等完成多種元素操作，例如：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mask = (a >2) & (a< 5)  # 定義省掩膜條件
a[mask] = a[mask] ** 2  # 對(duì)符合條件的元素賦值為其平方
print(a)  # 輸出：[1 2 9 16 5]

上面的代碼中，即使是多個(gè)條件的組合也可以作為省掩膜條件，同時(shí)對(duì)符合條件的元素進(jìn)行平方操作。