書挺有趣的，很有外文教材的特色，例子在工作中用到的不多，但是對鍛煉思維有好處。
感謝邀請，回答一下問題，希望能幫到你
回答第一個問題：任何時候學習Python都不晚不少同學咨詢過我同樣的問題，尤其是在初學階段比較擔憂，各種顧慮。
作為“后浪”的我，每次都很詫異：年輕人都這么焦慮了嗎？學習這么可怕嗎？
本人是80后，平時工作的主力語言就是Python，這幾年也不斷在學習和拓展Python方面的應用，自己帶的團隊都在使用Python提高工作效率，里面多半都是26歲~30歲之間的小伙伴。
所以，年齡真不是學習Python的阻礙，95后是“后浪”的主力，其實正是學習的大好時機
延伸回答，Python最大功勞就是直接拉低了編程的門檻相比其他編程語言來說，Python更加容易學習，上手速度快。
之前有位同事，只用了一周時間，就熟悉了入門基礎，完了一個財務測算項目，同時結合Tableau進行可視化分析。所以，自學Python完全可行，而且學習坡度比較平緩，甚至比Excel的VBA還簡單。
至于后期是否有難度，主要是看你學習Python的目標是什么？
是為了找工作、為了提高職場技能、或是個人愛好？目標不同，決定了你學習動力。
Python的應用范圍很廣，我的建議就是一定要根據目標來決定學習方向。舉個例子，曾經有位同學參加了網上的培訓班，學習了很多關于人工智能應用的Python案例，而實際上他的工作是互聯網APP方面的運營工作，所以他學的東西可能在實際的工作中，無法實踐，這樣的學習我覺得是得不償失，效率低下的。
最后回答自學的問題，推薦一些自學Pyhon的資源本人在之前給其他同學寫過類似的答案，有興趣可以翻看一下。
現在網上關于Python的資源非常非常多，眼花繚亂。建議把縮小范圍，集中精力來自學，不然很容易迷失在不斷尋找資料而忘記專注學習的怪圈里，結果是資料一大堆，反而不想看不想學了。
那老海在這里，推薦幾個比較經典的：
入門書籍：《利用Python進行數據分析》第二版，邊練邊學才是王道。
入門網站：廖雪峰老師的網站，非常適合入門，可以避開很多坑
入門課程：Python 完全零基礎入門精講 ，目前見過最好的免費入門課程，沒有之一
OK，以上就是全部回答內容，希望以上文字，可以幫到你哈。
先了解下什么是python，它能做什么。找一本淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂為什么。這里推薦這本《Python編程：從入門到實踐》，非常適合零基礎初學者。
對python有了一定的了解后，就可以去網上找幾個例子代碼照著寫，練練手，我推薦你可以從學習爬蟲開始練手，相比其他語言來說python寫爬蟲是最方便的，可以找些爬蟲的書看看，然后到github上找幾個例子照著學。
你想了解python網絡并發 ，那你可以去看tornado代碼里面是怎么實現高并發的；你想學習架構知識，那你可以去研究django的架構哲學，開源社區有很多優秀的項目，它們中的核心代碼是設計者的智慧結晶，學習過來對我們極有益處，不斷臨摹最終形成自己的風格，你的技術能力將得到極大提升。
你好，老修來分享一下你的問題。
想學Python,又是零基礎，可以選擇自學，你在職，也只能選擇自學，參加培訓班在線培訓，效果和自學沒什么太大的區別，那自己是有一定的前提條件，我有專門寫三篇文章是給零基礎自學的萌新們的，老修自己也是自學的，你有興趣可以去看一下（12個月，零基礎自學Python語言心得分享-上篇（內含建議和方法）），希望能幫到你；
那這里分享一下，學完基礎以后，我們可以用Python干嘛？最好是一開始就選擇好方向去學，不要為了想學而學，或者現在到處在宣傳一門流行的語言，我們就去學它，這樣的意義不大，我們先來看一張圖：
這里可以看到，你學完Python基礎以后，還要學數據庫，比較建議是學MySQL,然后根據你實際工作能用得上的去學一個方向，這里一共被細分了九個方向，去選擇一個能用的上的方向，比如自動化，或者前端開發，不然花了時間學完了，學了沒能應用上，這樣不久你就又忘了。
希望我的分享能幫到你。