如果你問到我，在數據庫管理領域中哪個是當之無愧的王者，我的回答毫無疑問是Oracle。作為一個強大而穩定的關系型數據庫系統，Oracle在市場上得到了廣泛的應用。在實際使用中，我們經常會遇到高并發的情況，那么Oracle是否可以承受1000個并發連接呢？下面我們來深入探討它的應對能力。

它的企業版可以處理高達64000個會話執行。這種能力主要得益于Oracle數據庫在處理并發連接方面的強大支持。Oracle數據庫采用多個進程并發地處理多個用戶提交的請求，每個進程處理其中的一個請求，這種方法被稱為多線程處理（Multi-Threaded Server, MTS），能夠更高效、穩定地完成數據庫的處理工作。

SQL>show parameter mts_dispatchers;
NANE	VARABLE_VALUE
--------------------------	--------------------------
mts_dispatchers	250

在MTS中，多個進程池被配置并部署在不同的分組中。當用戶連接到數據庫并提交一個會話時，MTS根據該會話配置的服務器類別，選擇相應的進程池來處理該請求。因此，如果要支持一個高并發的訪問，只要增加處理并發的進程池，就能夠更好地滿足用戶需求。

SQL>alter system set mts_servers=500 scope=spfile;
System altered.

當然，如果你想進一步增強多線程處理的能力，還可以在Oracle企業版中使用Real Application Cluster（RAC）功能。RAC可以實現在多個節點之間的數據共享，從而構建最終一致性的高可用數據庫集群。

在面對高并發的情形時，我們不得不考慮到的問題是，建立會話的過程存在時間延遲。Oracle在這里提供了專門的應對措施——超級會話（Shared Server）。如果開啟了Shared Server后，在用戶建立連接時，Oracle就會為其配置一個可重用的進程池，這些硬件資源可以同時被多個不同用戶共享。這樣，相對于采用常規的進程模型，它可以更快地響應多用戶的請求。

SQL>show parameter shared_servers;
NAME		              VARIABLE_VALUE
------------------------------- ----------------------------
shared_servers                50
SQL>alter system set shared_servers=100 scope=both;
System altered.

上述代碼增加了shared_server個數，確保更多的用戶同時使用。但是，在使用超級會話的情況下，可能需要考慮到會話隊列的問題，即如果創建了太多的會話，服務器就會因句柄耗盡而崩潰。因此，建議在適當的情況下合理設置連接數，以確保服務器的穩定性。

總之，Oracle可以承受1000個并發連接，其成功的秘密在于強大的多線程處理功能、靈活的實例配置以及超級會話等機制。如果你的用戶數比較多，當然不必過多擔心Oracle是否能夠承受您企業級的應用。在適當的配置下，Oracle可以很好地應對高并發的應用場景，確保系統的穩定性和可用性。