女生學(xué)大數(shù)據(jù)會不會很難呢？

作為一名大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，同時也在指導(dǎo)大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，女生是適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的，而且大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)有很多崗位比較適合女生從事，比如數(shù)據(jù)整理、存儲、分析等崗位都是不錯的選擇，但是由于大數(shù)據(jù)的知識體系比較復(fù)雜，所以學(xué)習(xí)起來也具有一定的難度。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位可以簡單地劃分為兩大類，一類是研發(fā)型崗位，或者叫做創(chuàng)新型崗位，另一類是應(yīng)用型崗位，或者叫技能型崗位。研發(fā)型崗位的難度比較大，往往需要從業(yè)者具有扎實(shí)的知識基礎(chǔ)，同時要掌握一系列研究方法，對于工作環(huán)境也有相對較高的要求，比如需要較強(qiáng)的算力和數(shù)據(jù)支撐。

目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研發(fā)級崗位往往對于從業(yè)者的學(xué)歷有較高的要求，不少人通過讀研獲得了研發(fā)級崗位，目前有不少女生在讀研時，會選擇大數(shù)據(jù)相關(guān)方向。從2019年的秋招來看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位相對比較多，可以選擇的空間也比較大。

相對于研發(fā)級崗位來說，應(yīng)用級崗位的學(xué)習(xí)難度要相對低很多，即使沒有計(jì)算機(jī)知識基礎(chǔ)，經(jīng)過一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，往往也能夠從事一些大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位，比如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等崗位都比較適合女生來從事。所以，在選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識的時候，應(yīng)該根據(jù)自身的知識基礎(chǔ)和能力特點(diǎn)來選擇學(xué)習(xí)路線。

當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識，不論從事哪個具體的崗位，通常都需要學(xué)習(xí)三方面知識，其一是編程語言知識；其二是大數(shù)據(jù)平臺知識；其三是行業(yè)知識。編程語言可以重點(diǎn)考慮一下Java、Python和R這三門語言，其中Python語言目前的上升趨勢比較明顯。大數(shù)據(jù)平臺可以重點(diǎn)關(guān)注一下開源平臺，比如Hadoop、Spark。關(guān)于行業(yè)知識，可以與自身的崗位相結(jié)合，也可以選擇一個自己感興趣的領(lǐng)域，比如金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域都是不錯的選擇。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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