Python目標跟蹤識別是一種基于計算機視覺和深度學習技術的應用程序，可以用于自動識別并追蹤運動中的人或物體。

import cv2
import numpy as np
# 加載跟蹤器
tracker = cv2.TrackerMOSSE_create()
# 加載視頻或攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cap.read()
# 選擇跟蹤區域
bbox = cv2.selectROI("Frame", frame, False)
tracker.init(frame, bbox)
while True:
# 獲取每一幀
ret, frame = cap.read()
# 跟蹤目標
success, bbox = tracker.update(frame)
# 繪制跟蹤框
if success:
x, y, w, h = [int(i) for i in bbox]
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 顯示結果
cv2.imshow("Frame", frame)
# 退出循環
if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
break
# 釋放資源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上代碼使用OpenCV庫中的跟蹤器模塊，可以實現目標跟蹤識別的功能。首先加載跟蹤器和視頻，然后選擇跟蹤區域，循環讀取每一幀圖像，對目標進行跟蹤，并在圖像上繪制跟蹤框來表示目標位置。

Python目標跟蹤識別是一個有趣而實用的應用程序，可以用于視頻監控、人臉識別、物體追蹤等場景。