Python監測程序狀態 在實際開發中，我們可以使用Python來監測程序的運行狀態。通過Python的多種庫和模塊，我們可以輕松編寫代碼實現具體的功能。下面我們來一步步介紹Python監測程序狀態的實現過程。 第一步：獲取程序進程ID 我們需要獲取程序進程ID，以便后續監測和控制程序的運行狀態。使用Python的os庫中的getpid()函數可以獲取當前程序進程ID，如下所示：

import os
pid = os.getpid()
print("程序進程ID：", pid)

執行代碼后，可以看到輸出結果為當前程序進程的ID。 第二步：監測程序的資源占用情況 我們可以使用Python的psutil庫來監測程序的資源占用情況，比如內存、CPU、磁盤等。psutil庫可以對系統的進程、系統監控、系統信息等方面進行監測和操作。下面是一個簡單的例子，監測當前程序的CPU占用率：

import psutil
pid = os.getpid()
p = psutil.Process(pid)
cpu_percent = p.cpu_percent(interval=1)
print("CPU占用率：", cpu_percent)

執行代碼后，可以看到輸出結果為當前程序的CPU占用率。 第三步：監測程序運行時間和狀態 我們可以使用Python的time庫來監測程序的運行時間，比如程序運行了多長時間、程序是否在運行、程序運行狀態等。下面是一個例子，監測程序運行時間和狀態：

import time
pid = os.getpid()
while True:
p = psutil.Process(pid)
if p.status() != psutil.STATUS_RUNNING:
print("程序已停止運行。")
break
run_time = time.time() - p.create_time()
print("程序已運行 ", round(run_time), " 秒。")
time.sleep(1)

執行代碼后，可以看到程序持續輸出程序運行時間，并在程序停止運行之后輸出程序已停止運行。 以上就是Python監測程序狀態的實現過程，我們可以根據實際需求，靈活運用Python的多種庫和模塊，實現更加豐富的監測功能。