色婷婷狠狠18禁久久YY,CHINESE性内射高清国产,国产女人18毛片水真多1,国产AV在线观看

python的迭代器對象

阮建安1年前7瀏覽0評論

Python 是一個(gè)非常流行的編程語言,擁有許多方便實(shí)用的特性。其中之一就是迭代器。

迭代器是 Python 中重要的數(shù)據(jù)容器,不僅在代碼實(shí)現(xiàn)過程中方便,而且可以節(jié)省大量的內(nèi)存空間,提高代碼的運(yùn)行效率。在 Python 中,每個(gè)迭代器對象都有__iter__()__next__()方法。其中:__iter__()返回迭代器對象本身,__next__()返回容器中的下一個(gè)元素。

class MyIter:
def __init__(self, n):
self.i = 0
self.n = n
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.i< self.n:
i = self.i
self.i += 1
return i
else:
raise StopIteration()

上面的代碼表示實(shí)現(xiàn)了一個(gè)迭代器類 MyIter,可以返回一個(gè)有 n 個(gè)元素的列表。在這個(gè)例子中,方法名稱__iter__()__next__()是固定的,且__next__()方法必須拋出 StopIteration 異常。

下面是實(shí)際使用迭代器的一些示例

# 使用for循環(huán)遍歷迭代器
my_iter = MyIter(3)
for i in my_iter:
print(i)
# 使用next()方法遍歷迭代器
my_iter = MyIter(3)
iter_obj = iter(my_iter)
print(next(iter_obj))
print(next(iter_obj))
print(next(iter_obj))
# 自定義迭代器函數(shù)
def my_iterator(n):
i = 0
while i< n:
yield i
i += 1
# 使用生成器遍歷迭代器
for i in my_iterator(3):
print(i)
# 使用生成器和next()遍歷迭代器
my_gen = my_iterator(3)
print(next(my_gen))
print(next(my_gen))
print(next(my_gen))

以上的代碼展示了不同方式遍歷迭代器的方法。使用 for 循環(huán)是最常見的方式,但也可以使用 next() 來獲取下一項(xiàng)。在自定義迭代器函數(shù)時(shí),使用 yield 關(guān)鍵字創(chuàng)建生成器對象后,同樣可以用 for 循環(huán)或 next() 遍歷。

總體來說,Python中的迭代器對象是一種強(qiáng)大且實(shí)用的編程工具,值得開發(fā)者深入研究。