Python作為一門流行的編程語言,具備監控父進程的能力。在很多應用場景下,我們需要監控系統中的父進程,比如說檢測其運行狀態、檢測CPU占用情況等等。本文就將為大家介紹如何使用Python監控父進程。
import psutil # 獲取當前系統的所有進程列表 proList = psutil.process_iter() # 循環遍歷所有進程 for pro in proList: try: pinfo = pro.as_dict(attrs=['pid', 'name', 'cpu_percent', 'memory_percent']) # 判斷進程是否是父進程 if pinfo['name'] == '父進程名稱': # 輸出父進程的PID、CPU占用率和內存占用率 print(f"父進程PID:{pinfo['pid']}") print(f"父進程CPU占用率:{pinfo['cpu_percent']}%") print(f"父進程內存占用率:{pinfo['memory_percent']}%") except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess): pass
在上述代碼中,我們使用了第三方庫psutil來獲取系統的所有進程列表。通過遍歷所有進程并判斷其進程名是否是我們要監控的父進程名,最終可以輸出父進程的PID、CPU占用率以及內存占用率等信息。
除了以上這種輪詢方式進行監控之外,我們還可以使用第三方庫pyinotify來進行文件變化的監控。在Linux系統中,我們可以使用inotify機制來檢測文件系統的變化,比如說文件的讀寫和屬性的變化等等。通過使用pyinotify庫,我們可以方便地實現對文件系統變化的監控,從而追蹤程序的運行情況。
總之,Python作為一門強大的編程語言,可以通過多種方式實現監控父進程的需求,大大提高了系統管理的效率和可靠性。
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