Python是一種非常流行的編程語言，它有許多內置對象，如字符串、列表、元組等。此外，Python還支持許多非內置對象，這些對象可以通過模塊或庫的方式使用。在本文中，我們將探討一些Python的非內置對象。

# 1. NumPy數組
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a)
# 輸出：
# [[1 2]
#  [3 4]]

NumPy是Python的一個強大的科學計算庫，它主要用于處理高維數組和矩陣運算。它的核心是NumPy數組，它比Python原生的數組更快，更靈活。

# 2. Pandas數據框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})
print(df)
# 輸出：
#        Name  Age
# 0     Alice   25
# 1       Bob   30
# 2  Charlie   35

Pandas是Python中一個強大的數據分析庫，它主要用于處理結構化數據，例如表格數據。它的核心是Pandas數據框，它可以輕松地導入、清理和分析數據。

# 3. Matplotlib圖形庫
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('My Plot')
plt.show()

Matplotlib是Python中一個廣泛使用的圖形庫，它支持繪制各種二維和三維圖形。它的核心是pyplot模塊，它可以輕松地創建和自定義圖形。

以上就是三個常用的Python非內置對象：NumPy數組、Pandas數據框和Matplotlib圖形庫。它們可以讓我們更輕松地進行科學計算、數據分析和可視化。