最大子段和是一種非常經典的算法問題，通常被用來解決在一組數中，找到一個連續子數組的和最大的問題。

Java語言有很多種實現方式，下面我們來介紹一種較為簡單實用的方法。

public static int maxSubArray(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] dp = new int[n];
dp[0] = nums[0];
int max = dp[0];
for (int i = 1; i< n; i++) {
dp[i] = Math.max(nums[i], nums[i] + dp[i - 1]);
max = Math.max(max, dp[i]);
}
return max;
}

在該算法中，我們使用了一個dp數組來記錄以當前元素結尾的最大子段和。

我們從第一個元素開始遍歷，首先將dp[0]設為第一個元素，然后開始遍歷dp數組。從第二個元素開始，我們每次比較當前元素nums[i]和以前一個元素結尾的最大子段和dp[i-1] + nums[i]的大小，來更新dp[i]的值。最終，取所有dp[i]中的最大值，即可得到最大子段和。

通過實現該算法，我們可以非常簡便地解決求最大子段和的問題，給我們在實際編程中帶來了很大的便利。