最大得分和是一個常見的算法題。在 Java 語言中，可以使用動態規劃算法來解決這個問題。動態規劃是一種優化問題的算法，它通過將問題拆分為更小的子問題來簡化算法。

下面是一個示例代碼，它使用動態規劃算法來找到最大得分和：

class MaxSumAlgorithm {
public int maxSum(int[] nums) {
// 初始化狀態
int[] dp = new int[nums.length];
dp[0] = nums[0];
int maxSum = nums[0];
// 狀態轉移方程：dp[i] = max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i])
for(int i = 1; i< nums.length; i++) {
dp[i] = Math.max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i]);
if(dp[i] >maxSum) {
maxSum = dp[i];
}
}
return maxSum;
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
MaxSumAlgorithm solution = new MaxSumAlgorithm();
System.out.println(solution.maxSum(nums)); // 輸出：6
}
}

在這個示例代碼中，我們定義了一個 MaxSumAlgorithm 類來實現最大得分和的算法。我們首先初始化一個數組 dp 來保存每個子問題的最優解。然后，我們使用 for 循環來遍歷 nums 中的每個數字并計算其最優解。

在計算最優解時，我們使用一個狀態轉移方程，即 dp[i] = max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i])。這個方程表示如果當前數字比前一個數字加上當前數字更大，則當前數字為最優解。否則，繼續使用前一個數字的最優解。

最后，我們在 for 循環中找到 dp 數組中的最大值并返回它。