矩陣是在計算機編程中經常使用的數據類型，它可以用來表示許多問題，其中包括最小路徑和問題。在Java編程語言中，我們可以使用矩陣來求解最小路徑和的問題。在此，我們將介紹如何使用Java編寫ACM程序，以求解最小路徑和問題。

public static int minPathSum(int[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0) {
return 0;
}
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
dp[0][0] = grid[0][0];
for (int i = 1; i< m; i++) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
}
for (int j = 1; j< n; j++) {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];
}
for (int i = 1; i< m; i++) {
for (int j = 1; j< n; j++) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}

上述代碼使用了動態規劃的思想，通過建立一個dp矩陣來存儲到達每一個點的最小路徑和。通過從左上角開始遞推，每一步都考慮從上方或左方到達該點的最小路徑和，從而得到該點的最小路徑和。最后返回右下角的最小路徑和即可。

在ACM比賽中，我們需要注意代碼的時間復雜度。上述代碼的時間復雜度是O(mn)，其中m為矩陣的行數，n為矩陣的列數。這樣的時間復雜度在大多數情況下是可以通過ACM比賽的。但有時候，當矩陣很大時，可能會超時，此時我們可以使用其他算法來優化。