隨著數據分析和機器學習的迅速發(fā)展，Python成為了眾多數據工程師和數據科學家的首選編程語言。在Python中，我們可以使用SQL語言來操作和管理數據，這在數據查詢和數據分析中非常有用。

import sqlite3
# 連接到本地數據庫文件
conn = sqlite3.connect('employees.db')
# 創(chuàng)建employee表
conn.execute('''CREATE TABLE employee
(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
age INT NOT NULL,
salary REAL NOT NULL);''')
# 插入數據到表中
conn.execute("INSERT INTO employee (id,name,age,salary) \
VALUES (1, 'John Doe', 32, 6000.00)")
# 查詢數據
cursor = conn.execute("SELECT id, name, age, salary from employee")
for row in cursor:
print("ID = ", row[0], "NAME = ", row[1], "AGE = ", row[2], "SALARY = ", row[3])
# 關閉連接
conn.close()

在上述代碼中，我們使用Python的sqlite3包來連接到本地的數據庫文件，創(chuàng)建了employee表，并插入了一條數據。然后我們查詢了整個表中的數據，并打印到控制臺上。最后，我們關閉了數據庫連接。

這只是一個簡單的例子，SQL語言可以執(zhí)行眾多數據管理操作，如創(chuàng)建表、修改表、刪除表、添加數據、更新數據、刪除數據等等。在使用Python進行數據分析時，熟練掌握SQL語言非常重要。