Python語言深受數據分析師的喜愛，而R語言也是數據科學領域使用廣泛的語言之一，兩者是數據科學的重要工具。在Python中，可以使用外部庫實現R語言的算法。下面就來介紹Python中的R算法。

# 使用rpy2庫，需要安裝R語言和rpy2庫
import rpy2.robjects as robjects
from rpy2.robjects.packages import importr
# 導入需要的R語言包
stats = importr("stats")
# 執行R語言函數
x = robjects.FloatVector([1.2,2.3,3.4,4.5,5.6])
result = stats.mean(x)
# 返回結果
print(result[0]) # 打印計算的平均值

上述代碼中，使用了rpy2庫來調用R語言的mean函數計算列表中數值的平均值。首先導入rpy2庫，然后通過importr導入需要的R語言包，此處我們導入了stats包，也就是統計分析包。接著定義一個x列表，然后調用R語言中的mean函數進行計算。最后打印結果，即計算得到的平均值。

在Python中，還有其他外部庫支持R算法，比如IRkernel、rpy2、pyper和pandas庫等。這些庫可以使得Python用戶可以更加方便地使用R算法，擴展Python的數據分析能力。

總之，Python中的R算法可以為數據科學家帶來更多的算法選擇，并進一步增加數據分析能力。