Python是一種廣泛使用的編程語言，它具有強大的可擴展性和易讀性，這使得它成為與各種數據科學工具和軟件相互銜接的理想選擇。事實上，Python在二維和三維視覺化方面有著廣泛的應用。在Python中，我們可以使用諸如Matplotlib和Seaborn等庫來繪制各種圖形，其中一個有趣的任務是以不同形狀和顏色繪制點。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建100個隨機數據點
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
# 環形點
plt.scatter(x, y, marker='o', s=100, facecolors='none', edgecolors='r')
# 五角星點
plt.scatter(x, y, marker='*', s=100, color='g')
# 正方形點
plt.scatter(x, y, marker='s', s=100, color='b')
# 三角形點
plt.scatter(x, y, marker='^', s=100, color='y')
# 叉形點
plt.scatter(x, y, marker='x', s=100, color='m')
plt.show()

在上述代碼中，我們創建了100個隨機數據點，然后使用Matplotlib中的scatter函數來繪制不同形狀的點。marker參數用于確定點的形狀。我們使用了五個不同的標記：環形點（o）、五角星點（*）、正方形點（s）、三角形點（^）和叉形點（x）

使用Python來繪制各種形狀的點是一個很有趣的任務，因為這樣可以使您的圖形看起來更生動鮮明。Python庫中可用的選擇非常廣泛，因此您可以根據自己的需要選擇合適的標記。無論是探索性數據分析（EDA）還是數據科學競賽等任務，Python中的點形狀繪制都是一個非常強大的工具。