Python是一種非常受歡迎的編程語(yǔ)言，它可以用于各種不同的應(yīng)用程序，包括給輪廓上色。在本文中，我們將介紹如何使用Python給輪廓上色。

import cv2
import numpy as np
# 讀入圖像，轉(zhuǎn)為灰度圖
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
# 查找輪廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 創(chuàng)建新的圖像，將輪廓上色
color_img = np.zeros_like(img)
cv2.drawContours(color_img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
# 顯示圖像
cv2.imshow('Contours', color_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

首先，我們導(dǎo)入所需模塊，包括OpenCV和Numpy。然后，我們讀入圖像，并將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像。接下來(lái)，我們進(jìn)行二值化處理，以便更好地查找輪廓。

在查找輪廓之后，我們創(chuàng)建了一個(gè)新的圖像，并使用cv2.drawContours()函數(shù)將輪廓上色。在這個(gè)函數(shù)中，我們將輪廓、顏色和線寬作為參數(shù)傳遞。

最后，我們使用cv2.imshow()函數(shù)顯示結(jié)果。在此之后，我們等待用戶按下任意鍵，然后使用cv2.destroyAllWindows()函數(shù)關(guān)閉所有打開(kāi)的窗口。

通過(guò)上述代碼，我們可以快速以編程方式為輪廓上色。這個(gè)過(guò)程不僅使圖像更加美觀，也可以提高數(shù)字圖像處理的精度。