Python是一種廣泛使用的編程語言，它的繪圖庫Matplotlib可以使用不同的圖表類型，以及自定義的顏色、標簽和線條類型等。Matplotlib的draw_artist方法可以在已完成的繪圖基礎上添加或更新圖像。不過，Matplotlib的默認畫筆速度較慢，而且繪圖過程中頻繁刷新使繪制效果更為緩慢。但是，我們可以通過以下幾種方法來提高Python畫筆速度：

# 導入模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
# 創建子圖
fig, ax = plt.subplots()
# 關閉交互模式
plt.ion()
# 隱藏坐標軸和邊框
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
# 創建點數組
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 創建點繪圖對象
line, = ax.plot(x, y, 'r')
# 繪制曲線
tstart = time.time()
for i in range(100):
y = np.sin(x + i/10.0)
line.set_ydata(y)
plt.draw()
plt.pause(0.001)
print('FPS: {}'.format(100/(time.time()-tstart)))
# 關閉交互模式
plt.ioff()
# 顯示圖像
plt.show()

以上的代碼實現了Sin曲線的動態繪制。我們把plt.subplots()得到的figure對象和子圖對象分別存儲在變量fig和ax中，然后運用ax.set_xticks([])、ax.set_yticks([])和相關的spines方法來隱藏坐標軸和邊框。同時，我們還關閉了Matplotlib的交互模式，這樣可以有效加速圖形的繪制過程。

最后執行繪圖循環，循環體內通過調整line對象的ydata屬性，來更新曲線的y坐標，然后使用plt.draw()和plt.pause()刷新圖像并提高繪圖速度。在循環結束后，我們再次關閉Matplotlib的交互模式，并通過調用plt.show()來顯示圖像。