Python 是一種高級編程語言，被廣泛應用于數據科學領域。在Python中，Pandas 是一種廣泛使用的數據分析庫，可用于各種數據操作，包括數據框操作。

數據框是 Pandas 中最常用的數據結構之一，它類似于 Excel 中的表格。每列數據表示一種特征，每行數據表示一條記錄。在Pandas中，有許多方法可以獲取數據框的列數。下面將介紹其中的一些方法。

# 定義一個數據框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['Bob', 'Alice', 'John'],
'age': [25, 30, 21],
'gender': ['male', 'female', 'male']
})
# 方法一：使用shape
print(df.shape[1])  # 輸出：3
# 方法二：使用len
print(len(df.columns))  # 輸出：3
# 方法三：使用shape[1]
print(df.shape[1])  # 輸出：3
# 方法四：使用columns屬性
print(len(df.columns))  # 輸出：3

上述代碼中定義了一個數據框，并介紹了四種方法來獲取數據框的列數：

• 方法一：使用shape屬性。shape返回一個元組，第一個元素表示數據框的行數，第二個元素表示列數。
• 方法二：使用len函數和columns屬性。columns屬性返回數據框中所有列的名稱列表，然后使用len函數計算其長度。
• 方法三：與方法一類似，使用shape屬性獲取列數。
• 方法四：與方法二類似，使用columns屬性和len函數獲取列數。

綜上所述，可以使用多種方法來獲取Python數據框的列數。根據需要，選擇適合自己的方法即可。