Python是一種功能強大的編程語言，它也被廣泛應用于數據可視化領域。在本篇文章中，我們將介紹如何使用Python畫出旋度圖。

首先，我們需要導入必要的庫。Matplotlib是Python中廣泛使用的繪圖庫，可以實現多種圖表類型。NumPy是Python中廣泛使用的科學計算庫，可以用于處理數據。下面是導入這兩個庫的代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下來，我們需要定義一些變量來表示旋度的值。因為旋度是一個矢量場，我們需要分別定義x和y方向的矢量場。我們可以使用np.linspace函數生成一系列坐標點，并使用np.meshgrid函數將它們組合成網格。

X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 25), np.linspace(-1, 1, 25))
u = Y
v = -X

現在，我們可以使用Matplotlib的quiver函數來繪制旋度圖。這個函數可以在網格上繪制矢量場。我們可以使用參數scale來調整矢量的長度，并使用參數alpha來調整矢量的透明度。下面是繪制旋度圖的代碼：

fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, u, v, alpha=0.5, scale=5)
plt.show()

執行完這段代碼后，我們將得到旋度圖。這張圖由一系列箭頭組成，箭頭的方向和長度表示旋度的方向和強度。你可以調整參數來自定義旋度圖的外觀。