Python作為一種通用編程語言，在圖像處理領域也有著不俗的表現。在畫柵格圖像方面，Python也提供了很多方便易用的工具庫和函數。接下來，我們將簡單介紹如何使用Python畫柵格圖像。

Python中比較常用的柵格圖像庫包括PIL、OpenCV、Matplotlib等。這里我們以Matplotlib為例，介紹如何畫一個簡單的柵格圖像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建一個3x3的柵格圖像
fig, ax = plt.subplots(3, 3, figsize=(8, 8))
# 填充每個柵格的顏色
for i in range(3):
for j in range(3):
# 隨機生成一個RGB顏色
color = tuple(np.random.rand(3,))
# 用所生成的RGB顏色填充柵格
ax[i, j].set_facecolor(color)
# 顯示圖像
plt.show()

代碼解釋：

首先我們導入需要的庫，其中matplotlib.pyplot庫提供了繪圖相關的函數，numpy庫則提供了生成隨機數的函數等。接著我們創建了一個$3\times3$的柵格圖像，在每個柵格中填充了一個隨機生成的顏色，并在最后使用plt.show()函數顯示出來。

需要注意的是，在代碼的第四行，我們采用了元組類型的隨機顏色值。在Matplotlib中，顏色值通常使用RGB值或RGB元組表示，這里我們通過numpy庫生成了一個隨機的RGB元組，再將其賦值給柵格填充顏色。

另外，Matplotlib還提供了很多其他的畫圖函數，例如可以在柵格中加入圖片、文字、曲線或標線等。讀者可以根據自己的需求進行擴展。