Python是一種高級語言，支持許多功能和特性。Python內置的圖表庫可以幫助我們創建各種類型的圖表，例如線圖、柱狀圖和層次圖。

畫層次圖是一種很常見的可視化手段，可以直觀地展現數據的層次結構和組織關系。Python中可以使用matplotlib庫來繪制層次圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
G.add_edge("A", "B")
G.add_edge("A", "C")
G.add_edge("B", "D")
G.add_edge("C", "E")
pos = nx.bipartite_layout(G, ["A", "B", "C"])
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=["A", "B", "C"], node_color="r", node_size=500)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=["D", "E"], node_color="b", node_size=500)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=[("A", "B"), ("A", "C")], width=1)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=[("B", "D"), ("C", "E")], width=1, alpha=0.5, edge_color="b")
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=16, font_family="sans-serif")
plt.axis("off")
plt.show()

以上代碼創建了一張層次圖，從A節點開始，向下分別連接了B和C節點，B節點向下連接了D節點，C節點向下連接了E節點。

在代碼中，我們首先導入了matplotlib庫和networkx庫，networkx庫可以幫助我們更容易地繪制復雜網絡圖。

然后我們創建了一個有向圖G，包含了4個節點和4條邊。我們使用bipartite_layout函數來定義節點的位置，nodelist參數用來指定節點的層次結構。

接著，我們使用draw_networkx_nodes函數來繪制節點，nodelist參數用來指定節點列表，node_color參數用來設置節點的顏色，node_size參數用來設置節點的大小。

我們使用draw_networkx_edges函數來繪制邊，edgelist參數用來指定邊列表，width參數用來設置邊的寬度，alpha參數用來設置邊的透明度，edge_color參數用來設置邊的顏色。

最后，我們使用draw_networkx_labels函數來繪制節點的標簽，font_size參數用來設置標簽的字體大小，font_family參數用來設置標簽的字體樣式。

我們調用axis函數來隱藏橫縱坐標軸，調用show函數將圖形顯示出來。

在Python中畫層次圖是一件非常容易的事情，網絡圖庫networkx可以幫助我們更方便地實現層次圖的制作，可以讓我們更加直觀地了解數據的結構和關系。