Python是一門功能強大的編程語言，它的數據可視化能力也非常出色。其中，使用Python畫散點圖分布是十分常見的數據可視化需求。下面就來介紹一下如何使用Python畫散點圖分布。

# 導入需要用到的庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成測試用數據
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
# 畫散點圖
plt.scatter(x, y)
# 設置圖標題和坐標軸名稱
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 顯示圖像
plt.show()

上述代碼中，首先導入了需要用到的庫，包括numpy和matplotlib.pyplot。然后使用numpy庫生成了100個范圍在0到1之間的隨機數，分別作為x和y的坐標。接著利用matplotlib中的scatter函數畫出了散點圖，并設置了圖標題和坐標軸名稱。最后顯示了生成的散點圖。

使用Python畫散點圖分布非常簡單，只需要使用matplotlib中的scatter函數即可。如果需要對散點圖進行更加詳細的設置，也可以通過調整函數的參數或者添加其他的函數來實現。