Python中的特征多項式是一種在矩陣理論中常用的概念。它是矩陣的一個重要特征值，可以用來描述矩陣在向量空間中的幾何結構。在Python中，我們可以通過NumPy庫來計算矩陣的特征多項式。

import numpy as np
# 定義一個矩陣
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 計算特征多項式
poly = np.poly(A)
# 輸出特征多項式
print(poly)

在上面的代碼中，我們首先通過NumPy庫來定義了一個2×2的矩陣A。然后，通過調用NumPy庫中的poly函數來計算矩陣A的特征多項式。最后，我們將特征多項式打印出來。

特征多項式在矩陣理論中有很多應用，比如在譜聚類算法中常常用到。譜聚類算法是一種基于矩陣分解的聚類方法。它將數據矩陣通過特征分解得到矩陣的特征向量和特征值，然后將這些特征向量作為數據點在高維空間中的坐標，再通過聚類算法對這些坐標進行聚類。

總之，Python中的特征多項式是矩陣理論中一個非常重要的概念，它可以幫助我們描述矩陣在向量空間中的幾何結構，并且在很多應用中都起到了關鍵作用。