屬于python的熱潮過去了嗎？

到底是誰的說的，學了python就能找工作的？

在這個世界上，有兩種神奇的、高大上的賺錢方法

你每周只需要花上幾個小時就能完成

而且門檻很低，小學生都能學

輕松年收入50萬不是夢

一種是微商

另一種就是培訓班

開個小玩笑，也許世界上只有微商和培訓班這兩種職業，在這么宣傳的時候會有這么多人相信

而最近，我發現各個平臺上關于python培訓班的廣告是越來越多了，充斥在朋友圈和各種搜索引擎里，我不禁產生了疑問：

為什么感覺鋪天蓋地都是python的廣告？

資本在搞鬼！

大多數人對于某種語言的追捧，本質上只是對資本下某種需求的追捧

我身邊學python的只有兩類人：搞數據分析的，搞人工智能的

一般人做不了人工智能，大多數人都是奔著做數據分析去的，像爬蟲、可視化、數據采集這種

不得不說python在這方面確實很優秀，畢竟是萬能的膠水語言嘛，庫很多很方便，拓展性和嵌入型都很不錯

不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數據分析的工具，對于數據分析，我一直強調核心是業務，通過業務的分析邏輯影射到數據分析的處理邏輯，而數據分析工具則是幫助我們實現結果的手段。

如果把數據分析的結果比喻成你要去的一個目的地，那么python只是可以到達這個目的地的一個交通工具，換句話來說，你換個工具也能做到，所以python和數據分析之間，并沒有不可分割的關系。

恰好，數據分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進來

有這么多韭菜，資本市場還不狠狠收割一波，所以市場就開始瘋狂鼓吹

市場吹得厲害了，那些企業也就懵了，python相關的崗位井噴式的就爆出來了，然后又吸引了更多韭菜過來湊熱鬧，市場就再收割

想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現在的python，感覺不是很相像嗎？

為什么偏偏是python？

為什么偏偏是Python呢？我覺得很大一部分原因就是python實在是太簡單了

你看就沒有人去教C++，是因為有很少的人會講自己是精通C++的，想要通過培訓的手段去培養C++的大神就更少了

畢竟教一門課的收入，比成為一名程序員要少的可憐

所以如果教python真的能掙錢的話，那些培訓課的老師估計早就去當程序員了，誰還愿意做培訓機構？

那么如果有很多的人都在教python，那也就說明學會了python也不會那么掙錢，要不然大家全都來教課了

所以對于這些python廣告，還是要結合自身的需求：

想做個程序員，java、PHP、C++哪個不比python強？

想做個數據分析師，python可以當做支撐工具，但這不是重點

想去搞深度學習，這種人就不需要我建議了

學習python有用嗎？ Python 值得你學習嗎？

如果你發現你需要用到它，那么就值得，否則不值得。

再好的東西用不到也是白搭，再垃圾的東西你得用也要學

我們再來看看一些招聘網站上對 python + 人工智能 大數據 相關崗位的要求是什么樣的：

下面這是某金服的應屆生招聘要求：

崗位要求：

樂觀，主動，追求卓越，團隊意識強

計算機基礎扎實，算法熟練

具備以下經驗者優先：

1.具備大數據(TB級)、高吞吐(100k QPS)分布式系統的開發經驗

2.熟悉Flink、Spark內核，或參與過實時或準實時數據處理系統的開發

3.熟悉Yarn、Kubernetes等調度和資源管理系統，參與過大型集群的搭建或維護

4.熟悉Tensorflow內核，有開源經驗者優先

5.參與A/B實驗框架的開發

6.參與過GPU和FPGA硬件上的算法優化

7.參與過SQL執行優化，熟悉Panads等數據處理和分析系統

不知道發現啥沒，人家提都沒提python！

廣告上宣傳什么python、人工智能有多火，python這門語言有多簡潔易懂有多易學，開發效率有多高，等你學完了你會發現你學的和人工智能沒有一點關系，你只是學了門語言。

并且他們光宣傳python簡單，python是簡單，但是python不等于數據分析、人工智能，python只是實現人工智能的編程語言工具而已。