統計的特點是什么？

統計的特點主要有四性：即數量性、總體性、整體性、社會性。最基本的特點是數量性和整體性。

1、數量性：統計學的認識力首先表現它以精確的和無可爭辯的事實作為基礎，同時，這些事實用數字加以表現，具有簡短性和明顯性。數量性是統計學對象的重要對象特點，這一特點也可把它和其他實質性的社會科學（如政治經濟學）區別開來。

2、總體性：統計學的認識對象是社會經濟現象的總體的數量方面。從總體上研究社會經濟現象的數量方面，是統計學區別于其他社會科學的一個主要特點。如國民經濟總體的數量方面、社會總體的數量方面、地區國民經濟和社會總體的數量方面、各企事業單位總體數量方面等等。

3、具體性：社會經濟統計的認識對象是具體事物的數量方面，而不是抽象的數量關系。這是統計與數學的區別。

4、社會性：社會經濟現象是人類有意識的社會活動，是人類社會活動的條件、過程和結果，社會經濟統計以社會經濟現象作為研究對象，具有明顯的社會性。統計學研究社會經濟現象，這一點與自然技術統計學有所區別。擴展資料：數理統計學派奠基人是比利時的阿道夫·凱特勒（A.Quetelet,1796－1874），其主要著作有：《論人類》、《概率論書簡》、《社會制度》和《社會物理學》等。19世紀中葉，他把概率論引入統計學，使統計學在“政治算術”所建立的“算術”方法的基礎上，促進了統計的精確化。他最先提出，用數學中的大數定律——平均數定理，作為分析社會經濟現象的一種工具。他提出，社會現象的發展并非偶然，而是具有其內在規律性的。但他在解釋社會規律時，不能正確地把社會規律與自然規律區分開，提出社會規律與自然規律一樣永恒不變的錯誤觀點。凱特勒寫過不少運用概率論的著作，到19世紀60年代，他又進一步將國勢學、政治算術、概率論的科學方法結合起來，使之形成近代應用數理統計學。十九世紀末，歐洲大學開設的“國情紀要”或“政治算數”等課程名稱逐漸消失，代之而起的是“統計分析科學”課程。當時的“統計分析科學”課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題。在1830年-1849年，出現了所謂“統計狂熱時代‘’，各國相繼成立了統計機關和統計研究。