海量日志分析怎么處理?
海量日志分析有這幾個關鍵問題zd:
1、采集海量日志(對技術、性能是考驗)
2、采集后的數據結構化及存儲(后期完成高復雜度的分析)
3、最后才是海量日志數據的搜索分析
實現海量日志分析,目前采用較多的方式是日志易、ELK等。
兩者的區別點在于一個屬于商業化產品(簡單配置、操作方便、功能強大、靈活等),ELK產品則是開源(免費、需要部署多個產品、需要二次開發、耗費人工成本)。
海量日志分析怎么處理?
海量日志分析有這幾個關鍵問題zd:
1、采集海量日志(對技術、性能是考驗)
2、采集后的數據結構化及存儲(后期完成高復雜度的分析)
3、最后才是海量日志數據的搜索分析
實現海量日志分析,目前采用較多的方式是日志易、ELK等。
兩者的區別點在于一個屬于商業化產品(簡單配置、操作方便、功能強大、靈活等),ELK產品則是開源(免費、需要部署多個產品、需要二次開發、耗費人工成本)。