目前用來(lái)編譯人工智能源代碼的編程語(yǔ)言都有哪些？

我得方向是自然語(yǔ)言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開(kāi)源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類(lèi)的，機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn，深度學(xué)習(xí)有tensorflow等，python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語(yǔ)言了。java也有不少，比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí)，但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp，其他語(yǔ)言可用工具較少，或者比較復(fù)雜。很多東西不可能從底層開(kāi)始造的，畢竟精力有限而且不能保證性能和穩(wěn)定性比得過(guò)那些來(lái)源工具。本科玩icpc，cpp用得非常溜，現(xiàn)在搞nlp也不得不放棄用了很多年的cpp了