疫情期間太無聊了？

首先，在當前的網絡化、智能化時代，學習IT技術是不錯的選擇，一方面能夠通過IT技術為自己打開更多的發展渠道，另一方面通過IT技術也可以提升自身的資源整合能力，尤其會提升自身的數據力，這對于未來的發展會有比較現實的意義。

學習IT技術要根據自身的知識結構、能力特點和發展規劃來選擇學習的切入點，另外還需要考慮到當前的行業發展趨勢和技術發展趨勢，IT技術的迭代速度是比較快的，所以應該更注重新技術的學習。當前大數據、云計算、物聯網和人工智能等知識具有比較好的發展前景，而且這些領域的學習切入點也很多，這為初學者提供了更大的選擇空間。

對于當前的大學生和普通職場人來說，可以重點關注一下大數據技術，一方面大數據技術經過多年的發展已經形成了一個比較成熟的技術體系，學習起來會更容易一些，另一方面大數據技術未來對于整個IT（互聯網）行業都會產生巨大的影響，所以學習大數據技術也會有更多的機會。

當前學習大數據技術，可以用“進可攻退可守”來形容。所謂“進可攻”，指的是掌握大數據技術可以進一步向人工智能方向發展，大數據技術體系與人工智能技術體系有非常緊密的聯系，比如機器學習技術在大數據和人工智能領域都有廣泛的應用。所謂“退可守”，指的是掌握大數據技術也可以從事傳統的軟件開發崗位，這為大數據技術人員提供了非常大的就業“彈性”。

從當前大數據領域的人才需求情況來看，當前大數據開發崗位的人才需求量更大一些，所以可以按照大數據開發崗位的知識結構來安排學習計劃，重點在于編程語言和大數據平臺的學習。