Python作為一門編程語言，近期確實是備受青睞！PYPL 6 月編程語言排行：Python王位

PYPL 發(fā)布了 6 月份編程語言排行榜，榜單如下：

6 月的榜單中，排在前五的分別是：Python、Java、Javascript、C# 和 PHP。相比去年 6 月，Python 份額還是保持了較大幅度的增長。

全球范圍內(nèi)，Python 目前還是最流行的語言，它在過去 5 年中采用率增長最多，達到了 17.6%。

隨著AI的興起，Python是真的徹底火了！

既然已經(jīng)火爆了，那不管你是否感興趣，都應該嘗試去了解一下該語言。所以為大家精心準備了免費的學習資源：

· 學習路線圖學習視頻

python入門教程（600集）Python入門教程完整版（懂中文就能學會）

PS：因之前有同學反饋，打開源碼是亂碼，我們特意找了老師，問了一下，只要使用markdown這個軟件打開就不亂碼哦！

本套教程15天學前環(huán)境搭建1-3 天內(nèi)容為Linux基礎命令4-13 天內(nèi)容為Python基礎教程14-15 天內(nèi)容為 飛機大戰(zhàn)項目演練視頻概括：第一階段（1-3天）：該階段首先通過介紹不同領域的三種操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)的發(fā)展簡史以及Linux系統(tǒng)的文件目錄結(jié)構(gòu)讓大家對Linux系統(tǒng)有一個簡單的認識，同時知道為什么要學習Linux命令。然后我們會正式學習Linux命令1. 文件和目錄命令：ls，cd，touch，mkdir，rm2. 拷貝和移動命令：tree，cp，mv3. 文件內(nèi)容命令：cat，more，grep4. 遠程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式簡介以及ssh命令5. 用戶權限及用戶管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel6. 軟件安裝及壓縮命令：apt簡介及命令，tar，gzip壓縮命令，bzip2壓縮命令7. vim的基本使用第二階段（4-10天）該階段我們正式進入Python這門語言的學習，首先通過了解Python語言的起源，Python語言的設計目標，Python語言的設計哲學，Python語言的優(yōu)缺點和面向?qū)ο蟮幕靖拍睿约癙ython語言的執(zhí)行方式，還有Python集成開發(fā)環(huán)境PyCharm的使用為我們接下來的學習做鋪墊。然后我們會學習int，string，float三種簡單的變量類型，變量間的計算，變量的輸入輸出，if判斷語句，while循環(huán)語句，for循環(huán)語句，break和continue的使用，函數(shù)的基本使用，模塊的使用，列表，元組，字典三種高級變量，字符串的常用操作。接下來我們會通過一個名片管理系統(tǒng)的案例，把這一階段的知識進行一個串聯(lián)。在學習名片管理系統(tǒng)時，首先我們會學習怎么去搭建這一系統(tǒng)的框架，然后我們會分別實現(xiàn)新增名片，顯示全部名片，查詢名片，刪除名片，修改名片這些功能。最后我們會學習語法的進階內(nèi)容，全局變量，局部變量，可變數(shù)據(jù)類型和不可變數(shù)據(jù)類型以及函數(shù)返回多個值，函數(shù)的缺省參數(shù)，多值參數(shù)，遞歸的基本使用。第三階段（11-13天）該階段我們會學習面向?qū)ο螅∣OP）這一重要的編程思想，首先學習的知識點有類和對象的基本概念，dir函數(shù)，self的作用，初始化方法__init__，內(nèi)置函數(shù)__str__，__del__，單繼承，方法重寫，私有屬性和方法，多繼承，多態(tài)，類屬性，靜態(tài)方法。然后我們還會學習單例模式這一設計模式，異常的捕獲，異常的拋出，from import局部導入，from import導入同名工具， from import導入所有工具，包的使用，制作模塊，pip的使用以及文件的相關操作。第四階段（14-15天）該階段是項目演練階段，我們會帶領大家通過使用之前學習過的知識開發(fā)飛機大戰(zhàn)這一經(jīng)典游戲，項目中分別有游戲窗口，圖像繪制，游戲循環(huán)，事件監(jiān)聽，精靈和精靈組以及創(chuàng)建敵機，創(chuàng)建英雄和發(fā)射子彈，碰撞檢測等模塊。

6節(jié)課掌握Python爬蟲視頻

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360°解讀機器學習經(jīng)典算法——聚類算法

春運回家搶票無憂，Python大牛帶你實現(xiàn)12306全自動搶票

Python深度學習之神經(jīng)網(wǎng)絡3天帶你玩轉(zhuǎn)Python深度學習

0基礎小白也能學會的人工智能課

學習書籍

《Python快速編程入門》

本書以Window平臺、系統(tǒng)全面的講解了Python3的基礎知識，其中，第1章主要是帶領大家認識Python；第2章主要針對Python的基礎語法進行講解；第3章主要介紹的是Python中的常用語句；第4~5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型；第6~7章講解了函數(shù)的基礎和高級知識。第8章講解了Python中的文件操作；第9章講解了Python中異常的相關知識；第10章講解了Python中的模塊；第11~12章側(cè)重講解了面向?qū)ο缶幊趟枷耄坏?3章圍繞著面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄_發(fā)了一個飛機大戰(zhàn)的小游戲。

PS：想學習Python的視頻可關注頭條號，后臺回復Python即可

謝謝邀請！很高興回答這個問題，正好最近在做這方面的研究。

python有用沒用，關鍵看你用在哪里。不可否認，隨著學習python的人越來越多，python領域的就業(yè)競爭也越來越激烈。但我們應該知道，還有很多領域正是適合python發(fā)揮作用的地方，但往往被很多人忽略，其中最有價值的一個地方就是金融領域的量化投資。

量化投資是指通過數(shù)量化、模型化的方式及計算機程序進行投資并獲取收益的交易方式。量化投資在海外已有30多年的歷史，已占據(jù)市場70%的交易量。相比而言，國內(nèi)量化投資仍處于剛剛起步的階段，有著非常巨大的發(fā)展空間。目前市場對于量化人才處于奇缺狀態(tài)，既懂金融交易，又懂計算機編程的人員鳳毛麟角，是市場爭搶的對象。

量化投資一直有各類基金在研究，但一直不瘟不火，也沒多少產(chǎn)品推出來，直到2014年后突然火起來，目前面臨前所未有的發(fā)展良機。量化投資大致經(jīng)歷了下面幾個階段：

1、2010年推出股指期貨之前，量化投資體現(xiàn)不出優(yōu)勢，研究的人很少。

2、2010年--2013年，大盤處于熊市階段，也沒出現(xiàn)多少套利機會，而且這個時候關注資本市場的人也不多，但因為有了對沖手段，一小部分先知先覺的機構(gòu)開始研究量化投資，在期現(xiàn)套利、股票阿爾法套利等方面應該也賺到些錢。

3、2014年--2015年9月，大盤經(jīng)歷暴漲暴跌，中間出現(xiàn)過分級基金套利、可轉(zhuǎn)債套利、ETF套利、期現(xiàn)套利等一大波的套利機會，然后在大盤暴跌的時候有一部分量化對沖基金經(jīng)受住了回撤的考驗。量化投資在這一階段得到快速的發(fā)展。

4、2015年9月--現(xiàn)在，由于市場需求不斷擴大，量化投資面臨前所未有的發(fā)展良機。

為什么用Python做量化

目前Python已經(jīng)在量化投資領域占據(jù)了主流位置，從數(shù)據(jù)獲取到策略回測再到交易，覆蓋了整個業(yè)務鏈。Python是一門全面與平衡的語言，既能滿足系統(tǒng)應用的開發(fā)，又能滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等計算需求，尤其在數(shù)據(jù)分析方面，沒有其他語言能像Python這樣既精于計算又能保持極佳的性能。

在重視開發(fā)功率和科技不斷開展的背景下，Python逐步得到越來越多的親睞。相比其他語言，python有很大的優(yōu)勢：

（一）Python 的通用性

Python 的通用性，使它符合各種開發(fā)需求，為開發(fā)人員提供了許多選擇：Python 可用于體系操作，Web 開發(fā)，服務器管理東西，部署腳本，科學建模等數(shù)之不盡的地方。即便是不相關的其他行業(yè)人士，也能很容易用 Python 完結(jié)項目。

（二）教育的推進

教育部考試中心于2017年10月11日發(fā)布了“關于全國核算機等級（NCRE）體）系調(diào)整”的告訴，決定自2018年3月起，在核算機二級考試加入了“Python語言程序設計”科目。目前部分省信息技術課程改革方案已經(jīng)出臺，Python斷定進入省級信息技術高考， 從2018年起諸多省級信息技術教材編程言語將會從vb更換為Python。

（三）大企業(yè)的贊助

2006 年 Python 得到了 Google 的鼎力相助，并且從那以后 Google 的許多渠道和應用都使用了 Python。Google他們?yōu)槭褂肞ython創(chuàng)建了大量的指南和教程。在開發(fā)者的范疇，Google持續(xù)貢獻了大量的文檔和支持東西，并一直在為Python免費做廣告

（四）大數(shù)據(jù)的興起和發(fā)展

大數(shù)據(jù)的興起和發(fā)展有力的助推Python的發(fā)展，而且Python被成功的運用到人工智能、機器學習等各種高科技中。同時Python在分析和處理數(shù)據(jù)的過程中非常便捷容易，間接的也解決了大數(shù)據(jù)的一些問題。

展望未來，在金融科技的落地方向上，量化投資、大數(shù)據(jù)的Quantamental、精準畫像、自然語言處理等依然會是焦點，勢必吸引越來越多的關注及資源。量化投資和Python這兩個詞是當下的焦點。

在金融領域的量化投資、智能投顧、信用評級、新聞監(jiān)控、輿情分析等多個方向上，目前已經(jīng)大量使用了相關技術和算法，并且融合的程度在不斷加深。與其他領域相比，金融領域的算法應用有其自身的特點：一是信息的來源多、部分數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化；二是在不同的應用場景甚至策略之間，所適用算法的差異較大，例如投資交易的量化策略、智能投顧中的用戶畫像、新聞處理中的自然語言處理和大數(shù)據(jù)，都涉及了不同大類的算法；三是投資中各個影響因素之間的邏輯關系復雜化和模糊化；此外，很多金融問題不是單目標優(yōu)化的，也不是封閉的信息集。在這種場合，python都是最適合和最優(yōu)秀的語言。

選擇要學習的技術和選擇要上的大學一樣重要，如果選錯了，你將來不僅得不到自己喜歡的高薪工作，反而會弄得一堆麻煩。目前我們專欄課程正推出python量化投資應用開發(fā)培訓。特聘業(yè)界知名專家“量化大橙子”老師主講大橙子老師本碩畢業(yè)于北京大學，具有多年量化投資從業(yè)和培訓經(jīng)驗，專注于python應用開發(fā)、金融衍生品交易、投資策略開發(fā)等領域，從事多項量化投資和金融大數(shù)據(jù)研究項目，精通python、Java、SAS等編程語言和統(tǒng)計分析工具。通過專欄課程的學習，助您切換人生跑道，早日走上巔峰。

Python入門，這個取決于你目前的綜合素質(zhì)，整體而言，學習任何編程語言，都與你的整體文化素質(zhì)，思維邏輯有關。比如，你是一位大學生，學習Python的基礎沒有任何問題。這是其一。 而真正入門，不僅僅是理論學習，或者觀看學習有關視頻書籍等，需要不斷地練習寫代碼，練習自己能夠找到的寫代碼的機會，如果能用于解決實際問題，自然是最好的。其實即使沒有實際問題，也可以在學習英語單詞，促進數(shù)學學習，統(tǒng)計判斷等領域自己找些實際問題來做。我看過的太多的學習Python的初學者，往往在學習了半年或幾個月后放棄，因為他們或許受到零基礎3日速成等的誘導，以為，很快能夠掌握Python，這是不現(xiàn)實的。所謂的3日速成，是指你可以用現(xiàn)成的代碼來做些限定性的任務，比如爬蟲，比如處理數(shù)據(jù)等等。而你要用Python編程解決實際問題，沒有一年以上的學習和實踐是不可能的。

建議初學者，先制定一個1年的Python學習計劃，找到一位或幾位老師師傅來指導更正你的計劃，然后再實際編寫代碼時，肯定需要高手指點。然后針對自己的具體情況，開始有系統(tǒng)的，實踐性的學習。而不只是能夠談論Python，知道一些名詞而已。其實，只滿足“嘴上編程”的人很多，滿足于知道一些知識，這個是學習過程中的大忌。

請關注頭條號：Mark學Python，我們會持續(xù)的分享一些Python學習經(jīng)驗的。

謝邀，作為一名一線研發(fā)工程師，下面談談如何快速零基礎入門Python：

1、Python版本選擇

目前Python有很多版本，可能會讓初學者眼花繚亂，這里直接推薦Python3系列，畢竟Python2已經(jīng)被官方淘汰不再維護了，作為初學者，完全沒有必要再去追逐過時的東西。

Windows環(huán)境下Python安裝很方便，下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。

Linux環(huán)境依賴其方便的包管理工具，apt-get install 或者 yum install 一條命令即可完成安裝。

2、好的入門資料

“書籍是人類進步的階梯”，這里推薦幾本個人認為質(zhì)量還不錯的資料（PS：各位千萬不要選擇一些所謂的學院派大學教授出的書籍，質(zhì)量實在不敢恭維，為了評職稱真的是.......）

簡明 Python 教程

Python編程，從入門到實踐

Python核心編程

Python官方教程文檔

當然重點官方教程文檔，基本上你所遇到的所有基礎問題都可以在這里找到答案，最重要的是它有提供簡體中文，對國內(nèi)的初學者來說是相當友好了。

3、搭建Python編程環(huán)境

眼過千遍，不如手過一遍。“一萬小時定律”，在編程界同樣適用。多動手編碼、練習，才是快速提升自我能力的捷徑。下面推薦兩款Python開發(fā)過程中編程工具的選擇。

VSCode

由微軟出品，擁有安裝包小巧、跨平臺支持、顏值高、占用系統(tǒng)資源少、豐富的插件支持等優(yōu)點。

Python開發(fā)過程中，我們可直接在VSCode的應用市場中搜索「Python插件」一鍵安裝即可。

PyCharm

如果對VSCode的配置過程感到繁瑣，那么建議直接使用Pycharm這款IDE，開箱即用，實在是Python開發(fā)的首選IDE。

4、遇到問題如何解決？

授人以魚不如授人以漁！那么在編程道路上遇到問題怎么辦呢？

真正的勇士敢于直面慘淡的 BUG。下面談談自己的兩點解決方案：

善用搜索引擎，善用Google，原理百度，是每一個IT人士必備的技能；

善用GitHub、StackOverflow，搜索自己想要的問題解決方案，當然這里的資料可能都是純英文的，不過不影響，你完全可以借助翻譯軟件幫你搞定。

最后，希望題主可以早入踏入Python的征途。

本文為作者“一個程序員的奮斗史”悟空問答原創(chuàng)文章，未經(jīng)允許轉(zhuǎn)載、抄襲必究！