Python是一種非常實用的編程語言，能夠進行許多有趣的操作。其中，處理音頻的能力也是Python的一大優勢。在音頻處理的過程中，重采樣是常見的一種操作。

# 重采樣代碼
import librosa
# 讀取音頻文件
audio, sr = librosa.load('audio.wav', sr=44100)
# 重采樣
audio_resampled = librosa.resample(audio, orig_sr=sr, target_sr=22050)
# 保存重采樣后的文件
librosa.output.write_wav('resampled_audio.wav', audio_resampled, sr=22050)

上述代碼使用了Python的第三方庫librosa，該庫提供了許多用于音頻處理的函數。在代碼中，我們首先讀取了一個采樣率為44100Hz的音頻文件。然后，使用了librosa.resample函數將采樣率降低至22050Hz。最后，我們使用librosa.output.write_wav函數保存了經過重采樣的音頻文件。

重采樣可以改變音頻的采樣率，可以將高采樣率音頻轉換為普通的CD音質，或者將普通CD音質轉換為低采樣率的音頻。此外，重采樣也可以改變音頻的播放速度和音調。

總的來說，Python的音頻處理能力十分強大，通過使用第三方庫和內置的函數，我們可以輕松地進行音頻重采樣、音頻處理和音頻分析等操作。