Python是一種強大的編程語言，具有靈活性和易用性。Python的音頻流處理功能也非常強大。通過Python，可以使用各種庫和工具處理和操作音頻流。

#導入所需庫
import numpy as np
import pyaudio
import wave
import time
#設置參數
FORMAT = pyaudio.paInt16 #樣本格式
CHANNELS = 2 #聲道數
RATE = 44100 #采樣率
CHUNK = 1024 #塊大小
RECORD_SECONDS = 5 #錄音時長
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav" #輸出文件名
#初始化pyaudio
p = pyaudio.PyAudio()
#打開輸入流
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
#開始錄音
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
#關閉輸入流
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
#保存錄音結果
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

上面的代碼使用pyaudio庫和wave庫實現了從麥克風錄制音頻流的功能。其中，pyaudio庫用于控制麥克風的輸入，wave庫用于將音頻流編碼為WAV文件格式并輸出。在使用pyaudio庫時，我們需要設置一些參數，例如采樣率、塊大小等。然后，我們可以使用PyAudio類創建輸入流，接收麥克風輸入的音頻流。最后，我們將音頻流轉換為二進制數據，并使用Wave_write類將其寫入WAV文件中。

Python的音頻流處理功能不僅僅限于錄制和保存音頻，還可以包括音頻分析、音頻處理、音頻合成和音頻識別等方面的功能。例如，我們可以使用Python的NumPy庫對音頻流進行FFT、卷積或譜分析。或者，我們可以使用Python的SciPy庫實現音頻降噪或音調轉換等功能。此外，Python還支持各種音頻處理和編輯軟件的腳本編寫，例如Audacity、Ableton等。