Python是一種popular編程語言，能夠非常有效地維護和分析大量數據。在銷售排行數據分析中，Python可以非常擅長地幫助我們分析數據。我們可以使用Python來連接銷售數據文件，并進行統計分析，以幫助我們洞察市場趨勢和客戶喜好。

在這里我們將展示一些簡單的Python代碼，以連接并計算銷售數據文件。代碼如下：

import pandas as pd
# 連接數據文件
sales_data = pd.read_csv('sales_data.csv')
# 篩選指定數據
top_10_sellers = sales_data.groupby('seller')['units_sold'].sum().sort_values(ascending=False).head(10)
# 打印結果
print(top_10_sellers)

這些代碼使用了pandas庫，將銷售數據文件(sales_data.csv)作為輸入，并對每個銷售員的總銷售額進行了計算。計算結果是按銷售額降序排列的前十個銷售員的列表，以作為輸出。

Python是一個非常功能強大的編程語言，并且其數據處理能力往往比其他語言更為優秀。Python可以幫助我們獲取、清理并分析數據。Python還有許多其他的數據分析功能可供使用，例如統計分析、可視化和機器學習等。所以，使用Python來分析銷售數據是一項非常有用的技能。