Python是一種簡單易學、高效和功能強大的編程語言，它的應用廣泛。其中，Python的金融應用也越來越多。本文將介紹如何在Python中計算股票的阻力位。

代碼：
def resistance(data):
close_max = data['close'].max()
close_min = data['close'].min()
resistance1 = 2*close_max - close_min
resistance2 = close_max + (close_max-close_min)
return (resistance1, resistance2)

計算阻力位的方法非常簡單。我們首先需要獲取近期股票的最高價和最低價，然后按照以下公式計算阻力位:

第一阻力位：Resistance1 = 2 * 最高價 - 最低價

第二阻力位：Resistance2 = 最高價 + (最高價 - 最低價)

接下來，我們來看一下這個函數的詳細解釋。

代碼解釋：
data: 股票數據，需要包含最高價和最低價兩列數據
close_max: 獲取最高價的最大值
close_min: 獲取最低價的最小值
resistance1: 第一阻力位的計算公式：2 * 最高價 - 最低價
resistance2: 第二阻力位的計算公式：最高價 + (最高價 - 最低價)
返回值: resistance1和resistance2的元組

以上就是在Python中計算股票阻力位的簡單方法。該函數可以用于任何包含最高價和最低價的股票數據，并可根據需要進行相應的調整。希望這篇文章對大家有所幫助！